AI-driven datadrift och efterlevnadsteknik (HORIZON-CL4-2024-DATA-01-01)

Beskrivning

Syftet med detta bidrag är att utveckla system, verktyg och teknologier som gör det lättare för företag och den offentliga sektorn att följa befintlig och framtida lagstiftning inom datahantering, inklusive regler såsom GDPR, Data Governance Act, Data Act och Artificial Intelligence Act. Målet är att skapa värde från dataresurser samtidigt som medborgare känner sig trygga med att data-drivna system behandlar dem rättvist, i enlighet med lagar och respekterar deras integritet och andra rättigheter, särskilt när allt mer förflyttas online. Projekten förväntas uppnå följande mål:

• Underlätta efterlevnad av regler kring datahantering.
• Mäta och kvantifiera snedvridning (bias) i datamängder, särskilt de som används för utveckling av AI-system.
• Minska tid till marknad och utvecklingskostnader för efterlevande data-lösningar.
• Bidra till öppna, pålitliga och federerade gemensamma europeiska datasfärer.
• Mäta och minska miljöavtrycket av dataoperationer för att stödja EU:s mål om att inte ha nettoutsläpp av växthusgaser till 2050.

Målgruppen för detta bidrag är forsknings- och teknikprojekt samt organisationer inom den privata och offentliga sektorn som arbetar med datahantering, särskilt de som strävar efter att uppfylla olika regelverk. Bidragssökande bör ha expertis inom teknik, juridik, affärsverksamhet och samhälle för att hantera de mångfacetterade aspekterna av efterlevnad. Behöriga aktörer som kan ansöka om detta bidrag inkluderar forskningsinstitut, universitet, teknikföretag och andra organisationer som är aktiva inom områden som datahantering, AI och efterlevnad av datalagstiftning. Projekten förväntas samarbeta med befintliga projekt och initiativ på både nationell och europeisk nivå för att främja målen för öppna och pålitliga datalösningar.