AI-drivna prognosalgoritmer för nät- och konsumentvänlig energidelning – pilotprojekt för samhällsberedskap (HORIZON-CL5-2026-03-D3-22)

Beskrivning

Sammanfattning av utlysningen: Utlysningen HORIZON-CL5-2026-03 – BATTERIES and ENERGY inom Horizon Europe fokuserar på att utveckla och testa AI-baserade prognos- och maskininlärningslösningar för att optimera energidelning, kollektiv egenkonsumtion och nätbalansering. Projekten ska kombinera tekniska innovationer med samhällelig förankring genom tvärvetenskapliga angreppssätt.

Syfte med utlysningen: Syftet är att använda artificiell intelligens (AI) och maskininlärning för att effektivisera energiförbrukning och nätstyrning i lokala energisystem, samtidigt som samhällelig delaktighet och förtroende för tekniken stärks.

Mål för utlysningen: Målet är att utveckla och skala upp AI-verktyg som möjliggör smart styrning, förbättrad energiprediktion och aktivt deltagande från konsumenter och energigemenskaper i ett decentraliserat och digitaliserat energisystem.

Förväntad effekt/resultat: Förväntade effekter inkluderar förbättrad nätbalansering, ökad energieffektivitet och självförbrukning, stärkt medborgarengagemang i energisystemet, samt ökad förståelse för sociala och beteendemässiga aspekter av teknikutvecklingen.

Finansieringsgrad: Som en HORIZON-IA (Innovation Action) finansierar EU normalt upp till 70 % av stödberättigade kostnader (100 % för ideella organisationer). Finansieringen sker som Lump Sum Grant.

Behörighet: Konsortier med minst tre oberoende organisationer från olika EU-medlemsstater eller associerade länder kan söka. Aktörer kan inkludera forskningsorganisationer, universitet, företag, energibolag, kommuner och samhällsaktörer.

Eventuella krav på konsortium: Konsortiet måste inkludera experter inom samhällsvetenskap och humaniora (SSH) för att säkerställa samhällsrelevans och tvärvetenskaplig analys. Projekten ska bidra till BRIDGE-initiativet och delta aktivt i dess aktiviteter.