AI för avancerad kollektiv medvetenhet och beslutsfattande för CCAM-lösningar (HORIZON-CL5-2024-D6-01-04)

Beskrivning

Syfte med utlysningen: Att utveckla metoder för resilient kollektiv medvetenhet som kan användas i komplexa modeller av kollektivt beteende, speciellt inom Connected, Cooperative, and Automated Mobility (CCAM).

Mål för utlysningen: Att möjliggöra avancerad kollektiv medvetenhet, beslutsfattande och åtgärdstriggering för CCAM-applikationer, med hjälp av nya koncept och verktyg byggda på framsteg inom artificiell intelligens (AI), inklusive Hybrid Intelligence (HI).

Förväntad effekt: Projektresultaten förväntas förbättra vägsäkerheten genom övergång från reaktiv till prediktiv systemtillståndsmedvetenhet, beslutsfattande och aktivering. De ska också öka användaracceptans och samhällsnytta för CCAM-lösningar, baserat på förklarlig, pålitlig och människocentrerad AI.

Utlysningen fokuserar på att integrera och hantera komplexa trafikscenarier med hjälp av CCAM-teknologier som kräver mycket avancerat beslutsfattande baserat på förbättrad kollektiv medvetenhet. Detta innefattar att samla in information från flera källor inklusive sensorer, kartor, infrastruktur och andra väganvändare för att skapa en helhetssyn på trafiksituationen och därmed förbättra trafikhantering och flöde. Användningen av AI, särskilt Hybrid Intelligence, är central för att integrera denna information och möjliggöra beslutsfattande på såväl fordonets nivå som på ett bredare mobilitetssystemnivå. Projektet bör också ta hänsyn till AI-relaterade etiska frågor och användarbehov.