Automatiserad strukturell modellering för effektförutsägelse (EDF-2024-RA-DIGIT-ASMEP)

Beskrivning

Syfte med utlysningen: Att utveckla mjukvarulösningar för automatiserad strukturell modellering och effektprognoser för att bedöma skador på strukturer orsakade av attacker. Målet är att förbättra noggrannheten i dessa bedömningar genom att kombinera fysikbaserade modeller med artificiell intelligens och att utvärdera systemen på representativa data.

Mål för utlysningen:

• Att effektivt uppskatta relevanta egenskaper hos strukturer från tillgängliga data som bilder eller dokumentation.
• Att kombinera dessa uppskattningar med effektprognosmodeller för att tillhandahålla tillförlitliga prognoser.
• Att säkerställa att dessa beräkningar kan utföras snabbt och med begränsad beräkningskraft under operationer.

Förväntad påverkan/resultat:

• Förbättrad beslutsfattning för operativ planering såsom målinriktning, indirekt eldplanering eller luftbombningar över fiendepositioner i urbana områden, samtidigt som risken för oavsiktliga skador minimeras.
• Sårbarhetsbedömning, skydd och förbättring av egen infrastruktur samt prognoser av effekter på infrastruktur och verksamheter vid t.ex. naturkatastrofer som jordbävningar och tsunamier.
• Positiv påverkan på ett brett spektrum av militära aktiviteter och potential för dubbel användning.

Berättigande:

• Projekt måste omfatta obligatoriska aktiviteter såsom forskning om automatiserad och semi-automatisk modellering av strukturer från bilder och annan relevant information, samt utveckling av effektprognosmodeller.
• Insamling och annotering av representativa data för att träna och testa systemen.
• Integration av systembehandlingsmoduler i demonstratorer.

Möjliga krav för konsortier: Projekten måste involvera harmoniserade försvarsförmågekrav som gemensamt överenskommits av minst två medlemsstater eller EDF-associerade länder.