Datadelning för att stödja utbildning och utveckling av AI-grundmodeller inom energisektorn (HORIZON-CL5-2026-11-D3-23)

Beskrivning

Sammanfattning av utlysningen: Utlysningen finansierar innovationsprojekt som utvecklar, tränar och validerar AI-grundmodeller (foundation models) för energisektorn. Fokus ligger på säker och integritetsbevarande datadelning, digitalisering av energisystemet och AI-lösningar för bland annat elnät, energilagring, prognoser, flexibilitet och energieffektivisering.

Syfte med utlysningen: Att utveckla avancerade AI-grundmodeller och metoder för säker datadelning som stödjer energiomställningen och digitaliseringen av Europas energisystem.

Mål med utlysningen: Att utveckla och testa AI-modeller för användningsområden såsom elnätsplanering och drift, prognoser, överbelastningshantering, avvikelsedetektering, feldiagnostik, prediktivt underhåll, flexibilitetshantering, efterfrågeflexibilitet och smart laddning av elfordon. Projekten ska även demonstrera skalbara strategier för datadelning och samverkan mellan energisystemets aktörer.

Förväntad effekt/resultat: Effektiva metoder för datadelning och AI-träning, avancerade och i möjligaste mån öppna AI-grundmodeller för energisektorn, förbättrad interoperabilitet och samarbete mellan aktörer samt FAIR-kompatibla och öppna metoder för AI-utveckling. Projekten ska nå TRL 7–8 vid projektets slut.

Finansieringsgrad: 70 % (Innovation Action enligt Horizon Europe).

Målgrupp: Aktörer inom energisystemet, exempelvis energibolag, nätoperatörer, anläggningsägare, startups, små och medelstora företag, hyperscalers, utrustningstillverkare och andra aktörer som utvecklar eller implementerar AI-lösningar för energisektorn.

Eventuella konsortiekrav: Ja. Minst tre oberoende juridiska personer från tre olika länder, varav minst en från ett EU-medlemsland och minst två från olika EU-medlemsländer eller associerade länder.