Förbättrade inlärningsstrategier för generell AI: Framsteg i GenAI4EU (HORIZON-CL4-2025-04-DIGITAL-EMERGING-07)
EUBeskrivning
Sammanfattning av vad utlysningen handlar om: Utlysningen syftar till att utveckla banbrytande GPAI-modeller (General Purpose AI) som kombinerar självövervakad inlärning med kompletterande inlärningsstrategier som symbolisk resonemang, förstärkningsinlärning, aktiv inlärning, kontinuerlig inlärning och evolutionsbaserad optimering, med målet att skapa robusta, adaptiva och förklarbara AI-system.
Syfte med utlysningen: Att övervinna nuvarande begränsningar i stora AI-modeller genom att utveckla AI-arkitekturer med avancerad förmåga till resonemang, planering, anpassning till föränderliga miljöer och självkännedom om osäkerhet, i linje med europeiska värderingar och AI-förordningen (AI Act).
Mål för utlysningen:
- Att skapa GPAI-modeller med förbättrad logisk slutledning, problemlösning och anpassningsförmåga.
- Att integrera självövervakad inlärning med andra inlärningsparadigm (t.ex. symbolisk, förstärkt, aktiv, evolutionsbaserad, kontinuerlig och fysisk inlärning).
- Att främja teoretiska insikter i synergieffekter mellan olika inlärningsmetoder.
- Att stärka AI-modellers förklarbarhet, pålitlighet och samhällsrelevans.
Förväntad påverkan/resultat:
- Avancerade GPAI-modeller som kan användas inom exempelvis robotik, sjukvård, mobilitet, tillverkning, hållbar energi och vetenskap.
- Bidrag till ökad energieffektivitet och klimatneutralitet.
- Förbättrad AI-transparens och tillit.
- Stärkt europeiskt ledarskap inom AI-forskning och tillämpningar.
Finansieringsgrad: Upp till 100 % finansiering för stödberättigade kostnader enligt Horizon Europes regler (RIA – Research and Innovation Action).
Behörighet: Juridiska personer från EU:s medlemsländer och associerade länder. Konsortier bör inkludera tvärvetenskaplig expertis inom AI, mjukvaruarkitektur, etik, tillämpad matematik och relevant industriell domän.
Möjliga krav på konsortier:
- Projektet ska adressera minst ett prioriterat forskningsområde, t.ex. hybridinlärning, kontinuerlig inlärning, förstärkningsinlärning, förklarbar AI eller andra nya paradigm.
- Tydlig plan för mätning av framsteg, inklusive KPI:er, benchmarking och demonstratorer.
- Resultat ska delas via AI-on-demand-plattformen.
- Samverkan med ADRA-partnerskapet och GenAI4EU central Hub är obligatoriskt.
- Öppen vetenskap och fri tillgång till forskningsresultat förväntas, om inte särskilda skäl föreligger.
Bli medlem och få full tillgång
Som medlem får du tillgång till alla funktioner för att hitta och söka bidrag effektivt:
- Spara bidrag och skapa bevakningar
- Få påminnelser innan ansökningsfrister
- Skapa ansökningsprojekt med tidrapportering
- AI-matchning med GrantPilot
- Avancerad sökning och filtrering
Viktig information
- Sista ansökningsdag
- 2 October 2025
- Öppnar för ansökan
- 10 June 2025
Som medlem får du tillgång till direktlänk till ansökan och kan spara bidraget i dina favoriter.
Bli medlemRelaterade bidrag
Pitcha för investerare på Sweden Sustaintech Venture Day 2026
Energimyndigheten
Sweden Sustaintech Venture Day äger rum i Stockholm 2–3 december 2026. Utvalda energiföretag pitchar för handplockade nationella och internationella investerare. Ansökan senast 15 oktober 2026. Ingen bidragsutlysning utan möjlighet för cleantechbolag…
Forskningsmiljö för elmarknadsdesign och reglering 2026
Energimyndigheten
Utlysningen finansierar en strategisk forskningsmiljö inom elmarknadsdesign och reglering, med samverkan mellan lärosäten, institut och myndigheter. Max 15 Mkr/år i fem år (75 Mkr totalt), 80 % finansieringsgrad, koordinator ska vara svenskt lärosäte.
FORTIS - projekt som integrerar, validerar och demonstrerar lösningar för människa–robot-interaktion 2026
EU
The user wants a summary in Swedish, max 255 characters, capturing the most important content of the call announcement about FORTIS Open Call #2. Key points: - FORTIS Open Call #2 funds projects integrating HRI solutions into FORTIS or tech transfer -…
Jordbruksprojekt inom Living Labs för att införa regenerativa betesmetoder 2026
EU
Produktionsresidens för konstnärer inom digital konst, mediekonst, robotkonst och biokonst 2026
EU
EMAP erbjuder två månaders produktionsresidens 2027 inom digital, media-, robot- och biokonst. Ansökan görs som duo, kollektiv eller samarbetsprojekt. Stöd: 4 000 euro, 2 000 euro till medverkande, 4 000 euro projektbudget samt boende och resor.
Digital Science Catalyst Grant - tidiga innovationer inom AI-baserade, agentiska arbetsflöden för forskning (Digital Science) 2026
Övriga bidrag & bidragsgivare
Digital Science Catalyst Grant 2026 stödjer tidiga AI-baserade lösningar som stärker forskning genom tillförlitliga agenter med spårbarhet och styrning. Bidrag upp till 25 000 GBP till grundare, forskare, studenter med idéer i tidigt skede.