Mot precisionsmedicin: plattform för transdiagnostisk stratifiering av hjärndysfunktion (HORIZON-JU-IHI-2025-11-01-two-stage)

Beskrivning

Sammanfattning av vad utlysningen handlar om: Denna utlysning fokuserar på att utveckla en hållbar, federerad dataplattform för precisionsmedicin för att förstå och validera transdiagnostiska biologiska markörer relaterade till belönings-/motivationsbrist och impulsivitet (RM&I) vid neurologiska, psykiatriska och somatiska tillstånd såsom Alzheimers sjukdom, depression och fetma.

Syfte med utlysningen: Att transformera vården av CNS-relaterade symptom genom biologiskt förankrad precisionsdiagnostik och -behandling, främja innovation och effektivitet i hälso- och sjukvården samt minska stigma och förbättra patientutfall.

Mål med utlysningen:

1. Utvidga en befintlig federerad dataplattform för att integrera och analysera multimodala dataset.
2. Samla in nya kliniska data och prover för att fylla datagap.
3. Testa hypoteser om biomarkörer i kliniska fallstudier.
4. Etablera en samarbetsplattform för regulatorer, hälsoaktörer, patienter och andra intressenter för att bana väg för implementering och validering av nya markörer.

Förväntad effekt/resultat:

• En hållbar dataplattform för precisionsmedicin som kan användas inom flera sjukdomsområden.
• Ökad förståelse för RM&I-symtomens biologiska grund och deras roll i olika sjukdomar.
• Nya kandidater till biomarkörer valideras och integreras i kliniska riktlinjer.
• Minskade vårdkostnader, förbättrade vårdutfall och minskat stigma kopplat till psykiska och neurologiska tillstånd.

Behörighet: Konsortier med aktörer från minst tre olika länder (Horizon Europe-länder/associerade länder), inklusive akademi, industri, vårdgivare, patientorganisationer och regulatoriska aktörer. Personer med egen erfarenhet (LE – lived experience) måste inkluderas.

Eventuella krav på konsortium: Ja, konsortier krävs. Konsortiet ska omfatta bred representation: forskare, kliniker, patienter, regulatorer, HTA-organ och betalare. Deltagare måste bidra med data/sampel från start.