Programvaruutveckling för AI och generativ AI (HORIZON-CL4-2025-04-DATA-03)

Beskrivning

Sammanfattning av vad utlysningen handlar om: Utlysningen fokuserar på utvecklingen av nya mjukvaruverktyg, metoder och arkitekturer för att effektivisera och säkra utvecklingen och driften av generativ AI och AI-pipelines. Detta inkluderar hantering av bias, säkerhetshot, effektivitet och systemkomplexitet, särskilt kopplat till stora språkmodeller och grundmodeller.

Syfte med utlysningen: Att ta fram verktyg som förenklar, optimerar och automatiserar utvecklingen av AI-applikationer och pipelines, särskilt generativ AI, och som bidrar till implementeringen av AI-förordningen (AI Act) samt stärker Europas tekniska suveränitet.

Mål för utlysningen:

• Att öka produktiviteten hos AI-utvecklare och operatörer.
• Skapa referensarkitektur för generativ AI.
• Förbättra testmetoder, prestanda, datasäkerhet och hantering av fördomar i algoritmer.
• Förbättra samverkan mellan mjukvara och europeiskt hårdvarudesign (t.ex. neuromorfisk hårdvara).
• Utveckla tekniker för etik, förklarbarhet och datasäkerhet inom generativ AI.

Förväntad påverkan/resultat:

• Nya mjukvarulösningar som förenklar och förbättrar utvecklingen av generativ AI.
• Minskad bias och ökad förklarbarhet i AI-system.
• Förbättrad motståndskraft mot dataförgiftning och prompt poisoning.
• Högre grad av automatisering och resurseffektivitet vid AI-utveckling.
• Konkurrenskraftig europeisk AI-sektor som bygger på öppna, robusta och tillförlitliga lösningar.

Finansieringsgrad: Upp till 100 % enligt Horizon Europe-regler (RIA eller IA, beroende på projektets inriktning).

Behörighet: Juridiska personer från EU:s medlemsstater och associerade länder. Konsortier bör inkludera aktörer inom AI-utveckling, mjukvaruteknik, etik och datasäkerhet samt industriella slutanvändare.

Möjliga krav på konsortier:

• Projektet ska inkludera minst ett industriellt användningsfall (t.ex. inom hälsa, energi, fordon, jordbruk etc.).
• Samverkan med ADRA-partnerskapet och GenAI4EU central Hub är obligatoriskt.
• Resultat ska spridas via AI-on-demand-plattformen.
• Synergier förväntas med andra Horizon Europe- och Digital Europe-projekt, inklusive relevanta IPCEI-initiativ.
• Projekt bör beakta tidigare projekt inom bias, förklarbarhet, datasäkerhet och energieffektiv AI.