Stärka AI/generativ AI längs det kognitiva databehandlingskontinuumet (HORIZON-CL4-2025-04-DATA-02)

Beskrivning

Sammanfattning av vad utlysningen handlar om: Utlysningen syftar till att utveckla nya AI-baserade tekniker och lösningar för att effektivt hantera AI-arbetsflöden (inklusive generativ AI) över hela det kognitiva cloud–edge–IoT-kontinuumet, från moln och HPC till edge och IoT-enheter.

Syfte med utlysningen: Att stödja framtida hyperdistribuerade AI-applikationer genom öppen, säker och energieffektiv integrering av olika databehandlingsmiljöer och hårdvaruplattformar, samt stärka Europas teknologiska suveränitet och konkurrenskraft inom AI och dataekonomi.

Mål för utlysningen:

• Att utveckla generiska, AI-aktiverade verktyg för moln- och edgehantering.
• Att möjliggöra distribuerad AI-träning och inferens över heterogena infrastrukturer.
• Att minska energiförbrukning och resursanvändning inom AI-processer.
• Att skapa interoperabilitet och portabilitet över teknologistackar.
• Att etablera strategiskt industriellt samarbete inom EU:s datainfrastruktur.

Förväntad påverkan/resultat:

• Förbättrad effektivitet och flexibilitet i hantering av AI-arbetsflöden.
• Minskade kostnader och energibehov för generativ AI.
• Förbättrad säkerhet, dataintegritet och förtroende för distribuerad AI.
• Ökad interoperabilitet och standardisering i moln-edge-IoT-miljöer.
• Stärkt europeiskt ekosystem för AI och datateknik.

Finansieringsgrad: Upp till 100 % för stödberättigade aktörer enligt Horizon Europes regler (RIA – Research and Innovation Action).

Behörighet: Öppet för juridiska personer från EU:s medlemsstater och associerade länder. Konsortier bör inkludera aktörer inom molntjänster, edge computing, AI-utveckling, säkerhet och relevanta tillämpningsområden som hälsa, transport, tillverkning, smarta städer m.fl.

Möjliga krav på konsortier:

• Projektet ska adressera minst ett av tre specifika forskningsområden:
  1. Effektiv utveckling och drift av AI-arbetsflöden.
  2. Verktyg för decentraliserad och federerad AI-arkitektur.
  3. Tekniker för att minska energiförbrukning vid AI-processering.
• Samverkan krävs med AI, data och robotik-partnerskapet (ADRA).
• Resultat ska delas via AI-on-demand-plattformen.
• Projektet bör samordnas med initiativ inom Digital Europe Programme (DEP) och IPCEI-CIS.