Tematiska excellensnätverk för AI inom vetenskap (RAISE-pilotprojektet) (RIA) (HORIZON-RAISE-2026-01-01)

Beskrivning

Sammanfattning av utlysningen: Utlysningen syftar till att etablera nätverk av excellenta laboratorier i Europa som ska bedriva samarbete kring användningen av artificiell intelligens (AI) inom strategiska och lovande vetenskapliga områden. Initiativet är en del av Resource for AI Science in Europe (RAISE) och ska stärka Europas forskningskapacitet, samordna insatser och driva vetenskapliga genombrott med hjälp av AI.

Syfte med utlysningen: Att utveckla en europeisk forskningsgemenskap för AI i vetenskap genom att skapa nätverk som driver forskning, kunskapsutbyte och gemensam strategiutveckling inom specifika vetenskapliga områden.

Mål för utlysningen: Att inrätta pilotnätverk av excellenta forskningslabb som fungerar som virtuella institut inom RAISE, utveckla gemensamma forskningsagendor och samarbetsmodeller, samt skapa synergier med andra europeiska AI-satsningar.

Förväntad effekt/resultat: Fördjupad vetenskaplig förståelse och framsteg inom strategiska forskningsområden med hjälp av AI; etablering av modeller för samarbete och datautbyte mellan laboratorier; förstärkt europeisk AI-forskningskapacitet och talangattraktion; ökad spridning av spetskompetens; samt förbättrad integration mellan forskning och industri.

Finansieringsgrad: 100 % av stödberättigande kostnader (inom ramen för HORIZON-RIA – Research and Innovation Actions). Projektet kan även inkludera Financial Support to Third Parties (FSTP) upp till 60 000 euro per mottagare, dock max 15 % av det totala bidraget.

Behörighet: Konsortier bestående av ledande forskningslaboratorier i Europa med dokumenterad erfarenhet av AI-tillämpning inom vetenskaplig forskning. Minst hälften av deltagarna ska ha bevisad expertis i utveckling av innovativa AI-lösningar för forskning. Deltagande av experter inom samhälls- och humanvetenskaper uppmuntras.

Eventuella krav på konsortier: Konsortiet ska omfatta laboratorier från flera EU-medlemsstater och associerade länder, med tydlig fördelning av roller för forskning, datadelning, standardisering och samverkan med industrin.