Utnyttja multimodala data för att främja tillämpningen av generativ artificiell intelligens inom biomedicinsk forskning (HORIZON-HLTH-2025-01-TOOL-03)

Beskrivning

Sammanfattning av vad utlysningen handlar om: Utlysningen syftar till att utveckla och tillämpa tillförlitliga och etiskt förankrade generativa AI-modeller inom biomedicinsk forskning. Fokus ligger på att möjliggöra nya vetenskapliga genombrott och personanpassad medicin genom användning av stora multimodala hälsodata och generativ AI.

Syfte med utlysningen: Att stödja forskare, inklusive kliniska forskare, i att använda generativ AI för att bättre förstå sjukdomsutveckling, förbättra prediktiva modeller och utveckla individualiserade behandlingar och vårdvägar.

Mål för utlysningen:

• Utveckla eller anpassa generativa AI-modeller för biomedicinsk forskning.
• Demonstrera användningen i minst två fallstudier inom prediktiv och personanpassad medicin.
• Utveckla metoder för att bedöma modellernas robusthet, prestanda, begränsningar, etiska aspekter och användbarhet för forskare.

Förväntad påverkan/resultat:

• Forskare får tillgång till avancerade AI-modeller för biomedicinsk forskning.
• Förbättrad förståelse för hur generativ AI kan tillämpas inom medicinsk forskning.
• Nya metoder för att utvärdera generativ AI:s tillförlitlighet, insyn och etiska implikationer.
• Främjande av personanpassad vård och accelererad vetenskaplig innovation inom hälsoområdet.

Finansieringsgrad: Upp till 100 % (Research and Innovation Action – RIA) enligt Horizon Europes regler.

Behörighet: Minst tre oberoende organisationer från tre olika EU-medlemsländer eller associerade länder. Konsortier bör inkludera industri (t.ex. AI-utvecklare), akademi och vårdpersonal.

Möjliga krav på konsortier:

• Inkludera aktörer från både forskning, industri och vård.
• Aktivt engagera slutanvändare (t.ex. forskare, kliniker, patienter) i modellutveckling och testning.
• Involvera expertis från samhällsvetenskap och humaniora (SSH) för att hantera etiska, rättsliga och sociala implikationer.
• Samarbete med europeiska data- och forskningsinfrastrukturer uppmuntras.